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面向未来的制造业有望实现智能互联的工厂，能够利用数据灵活地适应竞争激烈的环境、供应链挑战和苛刻的客户要求。这一征程始于信息化和数字化，这是更好地理解和做出明智决策的第一步。
在值得信赖的合作伙伴的帮助下，领先的制造企业正在积极实施数字化转型。本文中将介绍两个案例，一家企业是利用计算机视觉和人工智能帮助员工提升能力，而另一家企业则致力于提供具有丰富数据的在线内容以增强客户的竞争力。
01 获取手动装配数据
硅谷初创公司Invisible AI正在帮助制造商从手动装配线上数字化捕获数据，以提供有价值的见解并推动改进。计算机视觉平台使用基于人工智能的摄像头系统，实时跟踪操作人员的动作，将手动装配数字化。
“我们进入工厂，用人工智能模块覆盖一条生产线。”Invisible AI首席执行官兼联合创始人Eric Danziger说，他也是美国推进自动化协会（A3）视觉与成像技术战略委员会的成员。“在一条生产线上可能有20或50个摄像头，所有摄像头都在同一个本地网络上相互通信。我们正在构建这种有凝聚力的实时3D视图。”
视频需要大量的带宽，Danziger说这对云来说是不切实际的。这就是为什么 Invisible AI的平台是一个基于边缘的系统。每个设备拥有2 TB的存储空间，用于存储自身所有的3D视频数据，并运行自己的计算机视觉处理。“我们从生产线操作员的动作开始。在某些情况下，还包括工件和工具。我们专注于了解现场。”
制造商无需观看数小时的视频，而是使用 Invisible AI 的平台来突出重要内容，例如周期时间过长，或者有人做了一些不寻常的事情，或者装配线上的其他异常情况。Danziger以周期时间、等待时间、行走时间等信息为例说：“你可能有5个工位，每个工位有40个小时的视频，我们会将当天最重要的10分钟呈现给你。制造企业总是试图消除过程中的浪费。这对我们来说是一个重要的关注点。”
▲图1：基于边缘的计算机视觉平台，使用人工智能摄像头来跟踪操作人员的动作，
并实时检测装配线的错误。图片来源：Invisible AI/A3
02 为员工赋能
这些AI设备有助于吸引和增强制造商的劳动力。一线操作员可以使用Invisible AI的数据来构建更好的值班报告，而不是把事情写在纸上并给下一个值班人员发送电子邮件。可以用具体例子来描述他们面临的挑战以及如何改进。将数字技术融入到这些员工的日常运营中，可以让他们有发言权。
“我们是眼睛，而不是大脑（至少现在还不是）。我们的存在，是为了提醒你发生了什么，但不能替你理解它，也不能替你解决问题。这仍然需要现场人员的帮助。” Danziger说，“参与工作的员工是帮助你提高效率的人。如果为其提供工具，每天使用这些机器的人可以告诉你出了什么问题。这会提高对其工作的评价，也有助于留住员工，会让你的生产变得更高效。”
03 改善人体工程学和安全性
人工智能平台在安全性和人体工程学方面也很有用。Danziger说，人体工程学对制造商来说是一个持续的问题。他们花了很多时间来确保这些流水线上的工作是安全的，并且对体力要求不太高。
位于美国印第安纳州的丰田制造厂，是第一家大规模实施Invisible AI技术的工厂，于2022年初首次购买了500台AI设备。该汽车制造商表示，他们正在不断为该技术寻找新的用例，如人体工程学分析，以防止工人受伤。该公司从电子制造业向外拓展业务，还与医疗器械和农业设备合作，预计很快将与航空航天行业合作。该技术适用于移动装配线和固定工位。
▲图2: AI驱动的视觉平台将手动装配工作数字化，而系统仪表板则为操作员
绩效、生产力、效率、安全性和人体工程学提供见解。
04 更多的数据有助于更好地理解
系统捕捉和分析的图像数据越丰富，越有助于他们从多个角度理解人以及在装配线上与之互动的物体。Danziger说：“提供越来越多的数据流，能够帮助制造商了解劳动力的时间和精力都花在哪里了，确保其符合人体工程学和高效，并达到生产力目标，然后确保了解原因，以便他们能更好地了解真实世界的信息，对于生产运营至关重要。”
Invisible AI团队对未来感到兴奋。随着汽车行业向电动汽车转型，电动汽车需要新的电池和复杂线束的制造方法，他们的许多客户都在重新思考未来以及新的挑战。Danziger表示，“新的车辆、制造方法、技术和竞争对手，需要一种全新的经营方式和更多的理解。例如，企业可以从世界的任何地方访问其工厂，通过提供新的数据流，帮助了解正在发生的事情和需要关注的事项。这是一个未来制造业的典型场景，而获取这些数据是第一步。”
新兴技术、竞争加剧和供应链的挑战，使数字化转型成为必要。为了实现增长和弹性，制造商需要扩大和加强其销售渠道，同时保持客户忠诚度。在当今的市场中，如果没有强大的数字影响力，这将是一个挑战。
05 工业电子商务的兴起
根据Gartner的一份报告，到2025年，供应商和买家之间80%的B2B销售活动，将发生在数字渠道中。KYKLO公司成立于2015年，创建了独特的产品内容，并为工业制造商及其分销商提供B2B电子商务平台，其中许多是自动化行业的领导者。该公司的联合创始人都是施耐德电气的前员工，这绝非巧合。内部视角为其带来优势。
“我们公司中有一半以上的人是工程师，所以他们非常熟悉自己所创建的产品内容。”KYKLO战略合作主管Jonathan Pittman表示：“我们不仅仅是一家电子商务供应商，还是一家数据驱动的电子商务供应商。搜索引擎优化（SEO）是我们业务的核心。”
他说，产品发现体验非常重要。这就是为什么KYKLO强调丰富产品内容对于SEO的重要性。这不仅仅是要在网络上占有一席之地。而是如何帮助客户发现你们的产品。
KYKLO的专业知识覆盖了工业自动化、液压和气动等领域。该公司网站上的国际品牌列表以及每个品牌的相关产品内容（包括产品图片）都非常丰富。你能找到从电气开关和变速箱，到PLC和机器人的一切内容。
▲图3：电子商务平台将高科技工业产品内容数字化，并为制造商和分销商创建网店。
“我们的每一个SKU都是手动创建的。每一个产品的描述都是唯一的、不重复的，专门为搜索、发现和电子商务而构建。如今，我们的数据库总计有超过500万个SKU。” Pittman说。
KYKLO的工程师对产品的所有相关信息进行整理、分类并创建技术属性。然后确保它可以在网上被轻松的搜索到。他们还创建了产品选择器和配置器，以及其它任何有助于更轻松地发现产品的内容。
06 制造商开启全新的线上模式
虽然搜索发现产品在B2C线上市场也很重要，但在B2B电子商务中更为重要。特别是在工业部门，产品本身很复杂，在大多数情况下，产品内容或数字目录是不完整的。根据Pittman的说法，70%至80%的制造商只将其不到50%的产品上线。“如果你生产的零件超过几千个，客户就很难找到合适的产品。如果你没有把所有产品都放在网上，那么你可能会伤害你的渠道合作伙伴，最终伤害你的最终用户。”
工业产品的线上商城必须适应制造商客户购买高科技产品的方式。付款条件和运输方式的差异就是很好的例子。在B2B环境中，客户使用的是信用条款，而不仅仅是信用卡。许多客户更喜欢使用自己的货运公司，因此B2B电子商务平台必须能够容纳第三方运输。工业B2B平台还必须能够处理重复订单、PO编号和B2C平台上不常见的发票开具方法。
专业的B2B电子商务平台所提供的数据和分析，有助于制造商做出更有影响力和数据驱动的决策。制造商可以看到哪些产品卖得最好，在哪里卖得最好，并可以根据产品兴趣进行改进。
KYKLO公司已经帮助600多家制造商创建了产品内容。三菱电机自动化是其中一家合作的制造商。“由于KYKLO了解我们作为制造商所做的事情和我们可以提供的技术，他们能够开发适合的网上商店来满足我们最终客户的需求。”三菱电机分销总监Jim Brys表示：“对于我们产品的分销商而言，KYKLO还可以为那些想要开设网上商店的人提供订阅服务。”
如今，工程师们希望在召集专家讨论之前，先在网上进行研究。“你必须与时俱进，”Brys说，“在新冠疫情期间，我们不想让员工面对客户，客户也不想见销售人员。它在某种程度上改变了制造商/分销商之间的客户关系。而这也许就是未来的方式。”
未来的劳动力将是更有能力和知识的，他们将利用数据来提高制造效率、质量和安全。数据丰富的工业网站将帮助工程师为他们的下一个自动化项目找到合适的产品。
关键概念：
■ 面向未来的制造业通过信息化和数字化，帮助企业做出更好、更明智的决策。
■ 不仅仅是获取数据，制造企业还需要开发他们的商业模式，以及如何销售、收购和分销商品，以更好地为客户服务。
思考一下：
数字化如何帮助企业实现更智能的决策？
