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工业新风向标 | 2019汉诺威热点速览

www.cechina.cn2019.04.11阅读 1530

  每年四月,都有一个让全世界工业人共同聚焦同一时区的时刻,那就是一年一度的汉诺威工业博览会,它预示着工业未来的风向标。“工业智能”是今年大会的主题。接下来让我们一起追踪几大热点方向,一览工业领域的新动向。
  一.    工业4.0
  01、为工业互联做好准备
  正在通过基于云技术的开放式工业物联网操作系统MindSphere,为客户提供各类数字化增值服务,并且大大拓展了它的生态伙伴群落。更重要的是,就在今天,MindSphere正式落地阿里云,进入中国。
  而最抢眼的,莫过于“未来工业”展区,区块链应用、认知工程(AI应用于自动化工程组态领域)、自主自学习人机协作机器人。
  02、信息安全
  智能机器,即便在小公司中也并不稀有。波士顿BCG公司的一项调查显示,每五家德国公司中就有一家公司已经推出了第一项数字化措施。但是小公司们仍然对工业4.0持怀疑态度。最主要原因就是信息的安全性。为了应对这些风险,弗劳恩霍夫研究所等研究机构正在研究一种新的安全保障方法。在实验室中,各种复杂的攻击情况都在被一一模拟以优化现有的安全系统。
  03、智能培训
  由于标准化,简单的任务由机器人执行,工作人员需要有IT的专业知识。德国政府信息组织的相关调查显示(BITKOM),94%的受访公司说,他们的制造过程中的工作将来需要更广泛的跨学科专业知识。现有的解决方案已经存在,例如,智能眼镜引导员工逐步修复复杂的系统,而智能手套可以立即通知工人是否安装了错误的组件。
  二.    人工智能
  01、用于优化工艺的大数据
  借助正确分析的客户,日志和传感器数据,可以找到新的解决方案,并且可以提高工艺的效率。
  02、机器学习的当前应用
  目前,最常用的学习方法是图像识别。其他用途包括数字助理或智能机器人,人脸识别,语音识别和语音处理,自动翻译和转录,文本和视频分析以及自动驾驶。
  03、人工智能有望推动增长
  据专家介绍,使用机器学习流程的公司可以提高经济效益,预计IT和金融行业,通信和制造业将获得最大的收益。
  03、人与机器:处于游戏顶端的团队
  配备传感器的协作机器人能够实现全新的团队合作,它可以对人们做出反应而不仅仅是遵循预先编程的命令。
  04、钢铁侠同事:协作机器人
  德国工业目前每10,000名员工部署290台多功能机器人 - 这个数字预计还会增加。但是,这些机器不再取代人类工作,而是与人类同事携手合作。
  05、互动、灵活,安全
  与在物理上完全隔离开的传统工业机器人不同,协作机器人与他们的同事直接接触。使用传感器技术,需要观察人的运动和位置,以使它们与人的合作中足够安全。协作机器人灵活,易于编程且易于移动。有些机器人重量仅为10公斤,可以轻松地由一个人携带并在任何需要的地方投入使用。

  (递送机器人Bongo)

  06、复杂任务而不是体力劳动
  在汽车制造商宝马和福特的生产车间,铰接式机器人已与他们的人类同事一起安装了几年。他们的员工可以摆脱单调和重体力劳动的任务 - 而且可以专注于更复杂的安装任务。
  07、安全第一
  现在就广泛运用的机器人安全使用方式是永久限制速度和动力,即使在移动时触碰员工也无法造成伤害。

  (博众NEXT可组合智能移动机器人)

  三.    预测性维护
  01、提前维护全速前进
  在机器发生故障之前修复机器 - 这就是预测性维护所能做到的。
  02、停机前进行维修
  预测性维护可以永久监控机器内部的组件,例如测量振动,温度或湿度的传感器。专业维护软件收集数据,评估数据并识别出可以导致系统关闭的组件,并且可以在实际发生损坏之前进行更换。
  03、预测性维护带来了巨大的成本节约
  因此,预测性维护逐渐变成可预测性生产 - 生产单元就成为了名副其实的智能工厂
  四.    平台经济学
  01、制造商平台的潜力
  先行一步的制造商平台,可以利用完整的基础设施,建立了有效的开发者生态系统。凭借全面的工业4.0数字平台。基于浏览器或者APP的解决方案,可以透明地管理机器、物流。而集成的应用程序商店,则使客户能够使用各种大大小小的专业解决方案。
  五.    数字孪生
  01、终身的联系
  想想看,一个物理实体和数字孪生,可以随时交换数据,而这些数据则不断被传感器捕获。这样,公司可以在开发阶段就可能检测到故障,而且可以机器发货之后继续监控机器的表现。
  02、代替原型机
  再也不用制造昂贵的原型机。数字孪生被用于优化产品设计并确保无误操作,物理机器所有属性和功能,都“分配”了高精度的三维模型。
  03、不断交换数据
  真正的机器配备了传感器,可以不断地将状态数据发送到虚拟的数字孪生。需求管理系统可以作为数字要求库。数字孪生之间可以保持相互联系,无论是在制品还是已售品,收集传入的数据并将其与创建产品的规范进行比较。

  ( 3C领域数字化双胞胎展机)

  六.    5G
  01、5G连接智能工厂
  传感器、数字孪生和协作机器人之间不断的“交谈”,将会产生大量数据。通信机器的网络利用率将大大提高。在机器人和机器控制的智能工厂中,缓慢的数据连接可能是致命的。在这里,5G不仅仅是一个遥远的愿望,而是迫切需要进程运作的条件。
  02、对数据价值的渴望需要5G
  未来的许多应用将具有更高的数据要求,例如具有超高清质量的多个参与者的视频会议,或具有复杂基础设施的虚拟现实应用。想想在全球另一侧控制的生产机器人,或者通过高速连接共享有关路线信息的自动驾驶汽车。
  汉诺威展会,正在毫无疑问地成为全球工业领域的风向标。这里所发生的,既有惊心动魄的前沿探索,也有深耕工业根基的传统。而它所呈现的系统性的思维构建,则是我们当下最需要的工业观。